THD - Technische Hochschule Deggendorf
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Forschungsprojekt "EFBL - Energieeffizientes und fehlertolerantes bestärkendes Lernen"
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Deggendorf
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Forschungsprojekt "EFBL - Energieeffizientes und fehlertolerantes bestärkendes Lernen"
Deggendorf
Aktualität: 19.11.2023
Anzeigeninhalt:
19.11.2023, THD - Technische Hochschule Deggendorf
Deggendorf
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Forschungsprojekt "EFBL - Energieeffizientes und fehlertolerantes bestärkendes Lernen"
Als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in forschen Sie im Rahmen des Forschungsprojektes "EFBL" an energieeffizienter und fehlertoleranter Hardware für maschinelles Lernen. Hierbei optimieren Sie Algorithmen für bestärkendes Lernen auf FPGAs und heterogenen Hardwarearchitekturen. Sie evaluieren Ideen durch Implementierung von Hardware-Demonstratoren. Ihre Arbeit wird entscheidend sein, um den CO2-Fußabdruck und die Zuverlässigkeit der Zukunft der KI und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verbessern. Ihre tägliche Arbeit besteht darin, die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet zu erforschen, neue Ideen zur Verbesserung einzubringen, diese Ideen durch Durchführung von Experimenten an Hardware zu bewerten und diese Ergebnisse zu veröffentlichen. Außerdem sind Sie die Ansprechperson für andere Mitarbeiter:innen und der Industrie in Ihrem Forschungsbereich. Diese Position bietet grundsätzlich die Möglichkeit der aktiven Gestaltung des Forschungsschwerpunkts und zum Start einer Promotion.
Systemakkreditierung (seit Oktober 2020):
Sie bringen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) im Bereich der Informatik oder in einem verwandten Studiengang mit.
Sie haben Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Themen: (1) Hardware-Entwurfssprache (HDL) oder High-Level-Synthese (HLS), (2) Kenntnisse von FPGA- und GPU-Architekturen oder (3) Verstärkungslernalgorithmen. Idealerweise haben Sie bereits einen Algorithmus für bestärkendes Lernen auf FPGA implementiert.
Sie besitzen die Fähigkeit, technische Themen klar zu kommunizieren.
Sie verfügen über eine selbständige, lösungsorientierte und sorgfältige Arbeitsweise und haben Freude an der Forschung. Intellektuelle Neugier und Offenheit runden Ihr Profil ab.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen
Berufsfeld
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
IT-Architektur
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
IT/TK Hardwareentw., embed. Syst.
Hardwaren. Prog., embed. Syst.
Forschung, Lehre
Forschung & Entwicklung
Bundesland
Standorte