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Data Scientist - lexoffice (w/d/m) - Remote
Freiburg im Breisgau
Aktualität: 24.11.2023
Anzeigeninhalt:
24.11.2023, Haufe Group
Freiburg im Breisgau
Data Scientist - lexoffice (w/d/m) - Remote
Du wirst Mitglied eines neu gegründeten Teams, das auf die Produktentwicklung "automatisierter betriebswirtschaftlicher Handlungsempfehlungen für Unternehmer:innen" fokussiert und sich derzeit in der Product Discovery Phase befindet. Für Dich ist das die große Chance, aktiv von den ersten Ideen über den Go-Live des MVP bis zur Skalierung einer erfolgreichen Lösung die Produktentwicklung im Team mit zu begleiten und die Lösung mit Deiner besonderen Datenexpertise entscheidend mit zu prägen.
Zur Entwicklung der Lösung arbeiten wir in kurzen Build-Measure-Learn Zyklen: Wir validieren und iterieren geplante Modelle und Prototypen direkt bei und mit Kund:innen, um so eine Lösung zu entwickeln, die wirklich passt.
Dein Aufgabenspektrum ist breit: Von der Analyse vorhandener Kundendaten und -verhaltensweisen über die Erstellung von Datenprototypen bis hin zur Entwicklung von Algorithmen, die unseren Kunden maßgeschneidert relevante Hinweise und Unterstützung für ihre unternehmerischen Entscheidungen ausspielen. Es liegt also an Dir, Dich hier bestmöglich und mit all Deinen Fähigkeiten einzubringen.
Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest Du zudem in unserer lexoffice Data Science Community Fachkolleg:innen, mit denen Du Dich austauschen kannst und die Dir Hinweise und Feedback geben.
Es erwartet dich also einerseits die Sicherheit des Marktführers für kaufmännische Softwarelösungen in Deutschland und andererseits eine grüne Wiese, mit allen gestalterischen Freiheitsgraden und auch Unsicherheiten, die die Neuentwicklung von Produkten mit sich bringt.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem vergleichbaren Feld, vorzugsweise mit Schwerpunkt Statistik, Machine Learning, Operations Research oder quantitative Finance.
Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung, z.B. als Data Analyst in einer Management Beratung, warst in dieser Zeit auch bereits direkt mit Kunden in Kontakt und hast idealerweise einen öffentlich sichtbaren Track Record (z.B. Publikationen, Konferenzbeiträge, etc.). Du weißt, wie man aus Daten Insights einen Nutzen für Kunden erzeugt und validiert.
Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten auf, kannst zwischen verschiedenen Stakeholdern zielgerichtet (fachliche Tiefe vs. abstraktes Verständnis) kommunizieren und «übersetzen».
Du bist souverän im Umgang mit Datenbanken (SQL) und gängigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn). Idealerweise bringst du auch Kenntnisse im Bereich Datenarchitekturen für Cloud-Technologien mit (z.B. AWS, GCP, Airflow).
Du verfügst über sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse.
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