Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung im Big Data Umfeld (u. a. Spark, Hive, HBase, Airflow), Cloud Solutions (GCP Stack), Event-Streaming (Kafka, Flink) sowie Datenbanksystemen (Snowflake, NoSQL) Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Python, Scala oder Java) in interdisziplinären Teams sowie eine ausgeprägte kundenorientierte Denk- und Arbeitsweise Sicherer Umgang in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD) Den Willen und die Fähigkeit immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch und Englisch (mind. B2)