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Softwareentwickler für assistiertes / autonomes Fahren (m/w/divers)
Lindau (Bodensee)
Aktualität: 10.08.2022
Anzeigeninhalt:
10.08.2022, Continental AG
Lindau (Bodensee)
Softwareentwickler für assistiertes / autonomes Fahren (m/w/divers)
Entwicklung von innovativen und hochleistungsfähigen Algorithmen für zukünftige Fahrerassistenzsysteme und das hochautomatisierte Fahren
Modellierung von neuen Algorithmen in Python/Matlab/Simulink und Programmierung in C++
Entwicklung und Erweiterung von PostgreSQL APIs sowie komplexe User Interfaces zu umfangreichen Testdatenbanken
Lieferung und Applikation der Software in multiple Basis- und Kundenprojekte
Erstellung von möglichst hochautomatisierten Software-/Algo- sowie Integrationstests
Vorschlagen von Akzeptanzkriterien und Verfeinern von User Storys in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Ableitung von Teamzielen in der PI Planung
Erstellung und Pflegen der Designs der entwickelten Softwarekomponente
Refaktorisierung der verschiedenen Entwürfe zur Erhöhung deren Wartbarkeit oder Anwendbarkeit
Leisten eines Beitrages zu kontinuierlichen Verbesserungen der Methoden des Teams
Mitarbeit an den Reviews für Produktmeilenstein freigaben
Erprobung und Prüfung von entwickelten Softwarekomponenten im Versuchsträger sowie in multiplen Hard-/Software Simulationsumgebungen
Unterstützung der Bewertung von Kundenanforderungen und Überwachung der Umsetzung
Erstellung von Patenten und Erfindungsmeldungen aus innovativen Ideen und Ansätzen
Werden Sie Teil des Wissenstransfers von Senior Engineers, Principal Engineers oder Release Train Architects
Akademischer Abschluss im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Fahrerassistenzfunktionen
Erfahrung in embedded Systemen inklusive Programmiersprache embedded C / modern C++
Technischer Background und Expertise bezüglich ADAS Fahrfunktionen und deren technischer Lösungen
Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld ist wünschenswert
Erfahrung in internationalen und multikulturellen Teams ist wünschenswert
Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen (time series classification / regression) sind wünschenswert
Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Deutschkenntnisse wünschenswert
Durchsetzungs- und Problemlösungsfähigkeit
Anpackende, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Berufsfeld
Bundesland
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