Mitarbeiter in Data Science ­­/­­ Entwicklung ­­/­­ Linux Administration (w/m/d)

Methoden- sowie Toolkenntnisse im Umgang mit heterogenen Daten und Massendaten Methodenwissen in Bezug auf mathematisch-statistische Verfahren Programmierkenntnisse in Python Wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit GIS-Programmen, Image Processing und Machine Learning, z. B. in Bibliotheken und Frameworks wie PyTorch, Keras oder TensorFlow Kenntnisse anwendungsunabhängiger Schnittstellen (Services) wie SOAP, REST Linux-Kenntnisse Erfahrungen im Umgang mit Container-Plattformen (Docker, OpenShift/Kubernetes) Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kooperationsorientiertes Handeln Ausgeprägtes Organisationstalent Ausgeprägte Teamfähigkeit, soziale und interkulturelle Kompetenz Data Science: wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Informatik oder alternativ ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium in Mathematik, Technik oder Naturwissenschaften mit zusätzlichem Schwerpunkt in informationstechnischen Disziplinen Linux Administration / Entwicklung: Hochschulstudium (Diplom FH/Bachelor) in Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik oder alternativ ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium in Mathematik, Technik oder Naturwissenschaften mit zusätzlichem Schwerpunkt in informationstechnischen Disziplinen