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Lead Data Architect (m/w/d) 20.11.2021 Key-Work Consulting GmbH Karlsruhe
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Lead Data Architect (m/w/d)
Karlsruhe
Aktualität: 20.11.2021

Anzeigeninhalt:

20.11.2021, Key-Work Consulting GmbH
Karlsruhe
Lead Data Architect (m/w/d)
Anforderungserhebung, Datenbeschaffung und Entwicklung der Lösungsansätze entlang der Geschäftsprozesse in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden Fachliche Leitung des Projektteams und Anleitung zur fachgerechten Implementierung für eine optimale Daten-Architektur Weiterentwicklung unserer Open-Source-basierten Datenplattform als Basis für ein modernes Datenmanagement unter Nutzung von unter anderem Container-Architektur, Airflow, NiFi und Data-Lake-Storage Konzeption und Umsetzung der ETL-Prozesse und Datenmodellierung, Modellierung, Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung von DWH- und BI-Lösungen Du fühlst dich in der Cloud und on-premise «zuhause» und kannst die für den Kunden optimale Lösung auf GCP, AWS und Azure entwerfen und umsetzen Du übernimmst die Thought Leadership im Bereich Datenmanagement und treibst das Thema intern wie extern strategisch weiter, du teilst dein Wissen mit Kollegen und hilfst, junge Talente zu entwickeln Du beobachtest Trends im Markt und unterstützt Marketing und Vertrieb bei der Positionierung unseres Angebots
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer angrenzenden Fachrichtung möglicherweise mit Schwerpunkt auf Betriebswirtschaft Erfahrung mit Datenmodellierung, DWH-Architekturen, Cloud-Infrastruktur und Big-Data-basierten Ansätzen zur Auswertung großer Datenmengen Systemanalytisches Verständnis und die Fähigkeit, Kundenanforderungen aufzunehmen und in Umsetzungsschritte zu übertragen Sehr gute Kenntnisse in SQL und in mindestens einer Programmiersprache wie z. B. Python Erfahrung mit Microsoft PowerBI, Microsoft Azure und Container-Architekturen sind von Vorteil Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in fließendem Deutsch und idealerweise auch in Englisch Detailgenauigkeit mit einer Begeisterung für die Inhalte - Du willst verstehen, was sich hinter den (Marketing-)Zahlen verbirgt

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