Cloud Data Solutions Engineer (m/w/d)

Lösungsorientierung, Lernfähigkeit und Motivation sich neue Themen zu erschließen stehen bei dir ganz oben: du benennst offen deine Interessen und Stärken und fühlst dich wohl, damit auch zu starten, wenn du nur die Hälfte der nachfolgenden Punkte bejahen kannst Neben einem abgeschlossenen Studium mit IT-technischem Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Ausbildung oder Projekterfahrung zählt vor allem eins: deine Leidenschaft für Daten als wertvolles Gut und smarte analytische Systeme Du verfügst über fundierte praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von containerbasierter Software (Kubernetes, OpenShift etc.) Du verfügst über Expertise in der Entwicklung und Umsetzung von klassischen DWH - aber auch Data Lake (House)-Architekturen, Anbindung von Data Pipelines und bist sicher im Umgang mit den entsprechenden Werkzeugen in der Cloud Du hast Erfahrungen in einer Programmiersprache wie z. B. Python, R und/oder Java und setzt entweder SQL, T-SQL in Verbindung mit Schnittstellen wie REST APIs unter Nutzung von Git CI/CD Pipelines ein Du bist idealerweise auf dem Stand der Technik bei IT-Security von Analytics-Komponenten, verstehst (Private-) Cloud Native Konzepte Du hast eine hohe Motivation und Spaß daran, dich in noch unbekannte Themen und Technologien schnell einzuarbeiten Analytisches Denken, gewissenhaftes und selbstständiges Arbeiten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit und ein Gespür für nachhaltige Geschäftsmodelle runden dein Profil ab Ich bin Überzeugungstäter*in und kann andere mit meinen Lösungen überzeugen und begeistern. Ich bin auf der Suche nach Möglichkeiten, ein smartes und nachhaltiges Daten-Ökosystem mit sozialem Bezug von Grund auf neu zu denken. Auch in schwierigen Situationen bleibe ich am Ball - ich bin bekannt für mein Durchhaltevermögen. Ich schaue auch über den Tellerrand, um die beste Lösung zu finden. Ich will fachlich als auch technisch Zusammenhänge aktiv gestalten.